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Imaginemos una intervención de diabetes

 Qué es el propensity score

Cuando se efectúa un estudio experimental, la primera fase es la asignación aleatoria de pacientes a los grupos de intervención o control. Con ello nos aseguramos, si el tamaño es suficiente, de que otras posibles circunstancias, o covariables, puedan afectar el resultado final estén repartidas de forma similar entre los dos grupos. Sin embargo, cuando el estudio no se puede realizar con un diseño experimental sino observacional –en el que no existe la asignación aleatoria sino que ello se efectúa sin asignación ninguna- el investigador simplemente observa lo que pasa, no influye en nada. En este caso, aquellas covariables pueden influir hasta el punto de sesgar totalmente el resultado final. Podríamos concluir que el resultado obtenido, sea bueno o malo, se asocia con la intervención realizada... y ello podría no ser cierto porque las covariables habrían influido más que la intervención o variable dependiente.

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La media aritmética

Qué es la media, la mediana y la moda

Fotolia_15130116_Subscription_XXLCuando se dispone de un conjunto de resultados, que se han estimado en un estudio experimental, por ejemplo, se necesita alguna forma de resumirlos en una cifra única o indicador único que de idea suficiente acerca del conjunto de todos ellos. Imaginemos que la estancia en el hospital de 15 pacientes ingresados por una enfermedad es:1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 10, 14, 15, 17 y 18días La forma más común de expresar dicho indicador es mediante la media aritmética, estimada como el cociente: (x1 + x2 + ... + xn) /N, en donde xn es el valor de la estancia de cada uno de los N pacientes (del paciente 1 al paciente n). Entonces, el valor de la media del conjunto descrito sería: 114/15 = 7,6 días.Sin embargo, parece claro que hay bastantes menos pacientes que han permanecido menor de 7,6 días (exactamente, 10)  que los que han estado más tiempo (que son sólo 5). Ello indica que la distribución de tiempos no sigue una distribución normal, porque en ese caso, habría más o menos el mismo número de pacientes con mayor y con menor tiempo de estancia.

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Tratamiento para prevencion secundaria de eventos isquémicos

Qué significa que p sea menor de 0,05

Cuando se comparan los resultados de un estudio, por ejemplo, % de pacientes que obtienen un éxito terapéutico, con y sin un medicamento (por ejemplo 78% y 70% con 50 pacientes en cada grupo), es obvio que hay dos respuestas posibles: que no haya diferencia entre los dos resultados, lo que se llama hipótesis nula (H0) o que sí la haya, que es la hipótesis alternativa (H1).


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Dosis menor de Valganciclovir es más segura

86479252Qué es una comparación indirecta

Cuando se desea saber cuál de dos medicamentos o dos intervenciones sanitarias que actúan en el mismo problema, es mejor, disponemos de varias alternativas.

La primera es a través de un ensayo clínico controlado, aleatorizado y doble ciego. Ya conocemos que la validez de este tipo de estudios es muy grande, por lo que sólo habrá que comparar directamente los resultados de uno y otro y estimar los parámetros correspondientes.

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